
飞书接入DeepSeek-R1后,用一次顶一万次,而且再也不「服务器繁忙」了
飞书接入DeepSeek-R1后,用一次顶一万次,而且再也不「服务器繁忙」了就在不久前,飞书也宣布接入了 DeepSeek-R1,这相当于在我们日常熟悉的办公软件中又探索出了一种全新的 AI 交互方式。
就在不久前,飞书也宣布接入了 DeepSeek-R1,这相当于在我们日常熟悉的办公软件中又探索出了一种全新的 AI 交互方式。
DeepSeek 的最新模型 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 都属于 MoE(混合专家)架构,并在开源世界产生了较大的影响力。特别是 2025 年 1 月开源的 DeepSeek-R1,模型性能可挑战 OpenAI 闭源的 o1 模型。
刚刚,腾讯云再放大招——不仅上线了 DeepSeek-R1 和 V3 原版模型的 API 接口,还将它们接入了大模型知识引擎,并支持联网搜索,成为国内率先实现这一能力的云厂商。
自 DeepSeek-R1 发布以来,群组相对策略优化(GRPO)因其有效性和易于训练而成为大型语言模型强化学习的热门话题。R1 论文展示了如何使用 GRPO 从遵循 LLM(DeepSeek-v3)的基本指令转变为推理模型(DeepSeek-R1)。
赶在放假前,支棱起来的国产 AI 大模型厂商井喷式发布了一大堆春节礼物。前脚 DeepSeek-R1 正式发布,号称性能对标 OpenAI o1 正式版,后脚 k1.5 新模型也正式登场,表示性能做到满血版多模态 o1 水平。
昨天晚上,DeepSeek 又开源了 DeepSeek-R1 模型(后简称 R1),再次炸翻了中美互联网: R1 遵循 MIT License,允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。 R1 上线 API,对用户开放思维链输出 R1 在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版,小模型则超越 OpenAI o1-mini
没有GPU Poor,只有卷得不够多。 DeepSeek-V3的横空出世,用一组惊人的数据完美诠释了这句话。
一个来自中国的开源模型,让整个AI圈再次惊呼“来自东方的神秘力量”。 昨天,国内知名大模型创业公司“深度求索”通过官方公众号宣布上线并同步开源 DeepSeek-V3模型,并公布了长达53页的训练和技术细节。
在 2024 年底,探索通用人工智能(AGI)本质的 DeepSeek AI 公司开源了最新的混合专家(MoE)语言模型 DeepSeek-V3-Base。虽然,目前没有放出详细的模型卡,但官方开源了V3的技术文档PDF。
阔别九月,大家期待的 DeepSeek-VL2 终于来了!DeepSeek-MoE 架构配合动态切图,视觉能力再升级。从视觉定位到梗图解析,从 OCR 到故事生成,从 3B、16B 再到 27B,DeepSeek-VL2 正式开源。